Podlodka #110: Рекомендательные системы и ML

Новости

Podlodka #110: Рекомендательные системы и ML

Хотите знать, кто виновен в том, что лента любимой соц. сети настолько релевантна вашим интересам, что вам приходится прибегать к ограничителям времени, лишь бы не залипать в неё вечно? Как всегда, информация для слушателей Подлодки доступна прямо из первых уст – к нам в гости пришёл Андрей Якушев, тимлид команды CoreML в ВК и рассказал все о том, как устроены рекомендательные системы. Мы прошлись по всему пайплайну создания и внедрения рекомендательных систем, уделив особое внимание части про машинное обучение, так что скучно точно не будет!

Полезные ссылки:
- Курс ОДС про МЛ
vk.com/mlcourse
- Курс "Машинное обучение" Воронцова из Шада
yandexdataschool.ru/edu-process/cou…achine-learning
- Statistical Methods for Recommender Systems. Deepak K. Agarwal Bee-Chung Chen
www.amazon.com/Statistical-Metho…wal/dp/1107036070
- Recommender Systems: The Textbook. Charu C. Aggarwal
rd.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-29659-3

Комментарии
*
*

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: